AI 工程化

面向团队知识库、RAG 和 AI Agent 的桌面与服务端工具

面向 LLM、RAG 和机器学习系统的开源可观测性平台

微软开源的多 Agent 应用框架，用于构建可协作的智能体系统

面向 AI 模型服务化和推理部署的平台

面向 AI 原生应用的嵌入数据库

面向角色分工和任务协作的多 Agent 编排框架

面向 LLM 应用的开源测试与评测框架

开源 LLM 应用开发平台，支持工作流、Agent、RAG 和企业 AI 应用编排

用于编程化优化提示词与语言模型流程的框架

开源知识库问答、RAG 和可视化 AI 工作流平台

低代码 LLM 应用构建工具，用可视化节点搭建聊天、RAG 和 Agent 流程

面向 RAG、搜索和问答系统的开源 AI 框架

Nous Research 推出的自我进化型 AI Agent，关注记忆、Skill 和长期协作

基于 Kubernetes 的机器学习工作流平台

用于构建 LLM 应用和 Agent 工作流的开源框架

开源 LLM 可观测性、追踪与评测平台

面向可控 Agent 工作流的图式编排框架

统一多模型 API、网关和成本治理的 LLM 代理层

面向 LLM 应用的数据框架，重点支持 RAG、数据连接和知识索引

云原生开源向量数据库

机器学习与生成式 AI 生命周期管理平台

面向自动化与 AI 工作流的可扩展编排平台

本地大模型运行工具，帮助开发者在本机运行和管理开源模型

可自托管的本地与私有 LLM 对话工作台

面向个人和团队自动化的开源 AI Agent，强调工具执行、消息入口和 Skill 生态

基于 OpenTelemetry 的 LLM 应用可观测性方案

PostgreSQL 的开源向量相似度搜索扩展

面向生产 AI 应用的托管向量数据库

面向 AI 应用的高性能向量数据库

面向 RAG 应用的开源评测框架

面向深度文档理解的开源 RAG 引擎

微软开源的企业级 AI 编排 SDK

高吞吐大语言模型推理与服务框架

带语义搜索与混合检索能力的向量数据库