理解业务问题
把“想让 AI 做什么”写成可以验收的问题。
数据治理 · 企业 AI · 本体论 · 知识图谱
让业务语义，成为 AI 时代的底座
我是独孤风。这里记录企业数据治理和 AI 工程化的真实问题：如何定义业务对象，如何让数据有证据，如何把一个能回答问题的模型，推进到可以协作、可以验证、可以执行的系统。
企业智能体理解业务 · 回答问题 · 执行任务
本体概念 · 对象 · 规则
＋知识图谱事实 · 关系 · 来源
从问题出发，把答案和证据放在一起。
这里解决什么问题
先理解问题，再选择工具
企业 AI 不是把文档丢进向量库就结束。先说清对象、关系、口径、权限和证据，工具才有可验收的边界。
学习路径
从看懂，到自己做出来
每一阶段都留下一个可复用的产出，而不是只记住术语。
拆解语义
识别对象、属性、关系、规则、权限和范围。
连接事实
导入数据，保留来源、时间、版本和责任。
验证结果
查询答案，区分需跟进、待核实和不能判断。